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Datenqualität in Gefahr: Die Herausforderungen von generativer KI bei Online-Befragungen
Data Quality

Data quality at risk: The challenges of generative AI in online surveys.

Der Hype um generative KI-Modelle wie ...

Case Study — Erkennen von sozialer Erwünschtheit in Umfragen
Case Studyresponse-bias

Case Study - Detecting social desirability in surveys

Soziale Erwünschtheit ist für die Qualität ...

Case Study — Vergleich von klassischer und ReDem-Bereinigung am Beispiel der Magenta Smart-City Studie
Case Study

Case Study - Comparison of classic and ReDem cleaning using the Magenta Smart-City study

In this paper, we shed light on the ...

Wie man die Qualität von Umfrageteilnehmern identifiziert: Tipps für Marktforschende
Data Quality

How to identify quality of survey respondents: Advice for market researchers

The question of whether the answer of a ...

Wie Antworttendenzen Befragungen verzerren und wie man sie vermeiden kann
response-bias

How response biases distort surveys and how to avoid them

Biases in the response behaviour of survey participants are ...

Was ist der “False Consensus Effect”?
response-bias

What is the "False Consensus Effect"?

In today's article we look at ...

Validierungsstudie – Themenumfrage PKW – Telemark Marketing
Case Study

Validierungsstudie – Themenumfrage PKW – Telemark Marketing

Im zweiten Teil unserer mehrteiligen Pilotstudie, ...

Fehlerarten bei Umfragen: Wie man sie erkennt und verhindert
Data Quality

Fehlerarten bei Umfragen: Wie man sie erkennt und verhindert

Today's post is about ...

Validierungsstudie – Zufriedenheit bei österreichischen Banken – Telemark Marketing
Case Study

Validierungsstudie – Zufriedenheit bei österreichischen Banken – Telemark Marketing

In April 2020, we jointly ...

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