"When Fraud Stings" – Packende Umfragebetrugsfälle in der Marktforschung und was wir daraus lernen können Der Anstieg betrügerischer Antworten hat in der ...
Enhancing Data Quality in Online Surveys: Key Insights from the ReDem Quality Day
Verbesserung der Datenqualität in Online-Umfragen: Zentrale Erkenntnisse des ReDem Quality DaysAm 19. Juni 2024 fand der erste internationale ReDem Quality Day statt. Diese ...
Identity and Trust: The Currency of Reliable Online Surveys
Während ReDem for Research die Qualität einzelner Marktforschungsstudien auf Projektebene sicherstellt, handelt es sich bei ReDem for Panels um eine Überprüfung der ...
Webinar: How to Protect Your Surveys from Smart Incentive Fraud.
Die Euphorie, Online-Umfragen schnell, einfach und billig durchzuführen, ist groß. Kaum jemand hinterfragt die Zuverlässigkeit der so erzielten Resultate. Nennenswerte Qualitätskontrollen sind ...
Do you still trust your data? How smart survey fraud puts your results at risk.
Incentive-Jäger, Clickfarms und Bots gefährden seit jeher die Qualität von Online-Umfragen. Bisher waren sie jedoch leicht zu identifizieren, weil sie sich zum ...
Review Webinar Marktforschung.de: Insights Data Quality - Challenges, Opportunities and Future Perspectives
Die Datenqualität in der Umfrageforschung steht vor erheblichen Herausforderungen. Am 27. April 2023 fand zu diesem Thema unser Webinar auf Marktforschung.de statt, ...
Data quality at risk: The challenges of generative AI in online surveys.
Der Hype um generative KI-Modelle wie ChatGPT hat auch die Marktforschung erfasst und bietet unserer Branche viele neue positive Veränderungen. Allerdings hat ...
How to identify quality of survey respondents: Advice for market researchers
Die Frage, ob die Antwort eines Umfrageteilnehmers glaubwürdig ist, stellt sich jeder Marktforscher spätestens, wenn es um die Bereinigung der Daten geht. Eine ...
Survey error types: how to recognize and prevent them
Im heutigen Beitrag geht es um unterschiedliche Fehlerarten, die bei Umfragen auftreten können und sich somit negativ auf Qualität und Validität der ...