In diesem Beitrag beleuchten wir die Effekte der ReDem®-Bereinigung auf die Interpretation der Ergebnisse der Magenta Smart City Studie.
Die Studie wurde von TripleM – Matzka Markt- und Meinungsforschung im Auftrag von Magenta Business durchgeführt und durch ReDem® bereinigt.
Diese Studie zeigt eindrucksvoll, wie sich die Bereinigung von Daten durch ReDem® im Vergleich zur konventionellen Bereinigung auf die Dateninterpretation auswirkt. Insbesondere bei komplexen Fragestellungen ist die Verwendung von ReDem® zur Datenbereinigung von großer Bedeutung, um fundierte Handlungsempfehlungen abzuleiten.
Befragungsdesign | Beschreibung der Untersuchung
Für die Bereinigung der Rohdaten der Magenta-Smart-City Studie wurde zuerst die konventionelle Bereinigung von Speedern, Straightlinern und auch die Kontrolle von offenen Angaben, manuell in einem mehrstufigen Verfahren durch Triple-M durchgeführt.
Im Vergleich dazu wurden die Rohdaten auch nach diesen Qualitätskriterien standardisiert mit ReDem® kontrolliert. Zusätzlich wurden projektive Kontrollfragen integriert, um oberflächliches Antwortverhalten mit dem sogenannten “ReDem-Prediction-Score” zu identifizieren.
Anschließend wurden die Daten mittels unseres ReDem®-Score bewertet als auch bereinigt. Der ReDem®-Score vereint sämtliche relevanten Qualitätskriterien und ermöglicht so eine transparente und objektive Einschätzung der Datenqualität.
Die folgenden Auszüge der Smart City Studie zeigen den Effekt der ReDem®-Bereinigung im Vergleich zur konventionellen Bereinigung.
Einfluss der Bereinigung auf Sozialdemografie
Die Sozialdemografie wird durch die ReDem®-Bereinigung kaum verändert.
Begriffsbekanntheit “Smart City”
Bei der Begriffsbekanntheit „Smart City“ bringt die ReDem®-Bereinigung eine leichte Steigerung. Auch hier war keine große Veränderung durch die ReDem® Bereinigung zu erwarten, da es sich um eine relativ einfache und klare Fragestellung handelt.
Wichtigkeit, dass sich Gemeinde /Stadt zu Smart City entwickelt?
Die Wichtigkeit von Smart City für die eigene Gemeinde würde OHNE der ReDem®-Bereinigung deutlich unterschätzt.
Ohne die Bereinigung durch ReDem® würde es zu einer differenzierten Interpretation der Daten kommen. Die Wichtigkeit steigt um über 10 Prozentpunkte, auf 75,9 Prozent an.
Diese Fragestellung war ein wichtiges Element der gesamten Studie und für ein valides Ergebnis essenziell.
Durch die inhaltlich komplexere Fragestellung ist der Effekt durch die ReDem®-Bereinigung sehr deutlich zu sehen.
Einschätzung von Smart City – Zustimmung zu Aussagen
Die Bereinigung durch ReDem® zeigt teilweise deutliche Unterschiede bei der Einschätzung von Smart City.
Dieses Beispiel verdeutlicht erneut, dass bei Fragestellungen, die von den Befragten einen höheren kognitiven Aufwand erfordern, die Wahrscheinlichkeit für ein oberflächliches Antwortverhalten sehr hoch ist.
Qualitätssteigerung der Stichprobe
Die ReDem®-Bereinigung steigert den ReDem®-Score (Qualitäts-Score) der gesamten Stichprobe um 14 Skalenpunkte auf 81 Punkte.
Der ReDem®-Score misst die Datenqualität, mit einem Wert zwischen 0 und 100, vor- und nach der Bereinigung.
Fazit
Die Magenta Smart-City Studie hat gezeigt, dass oberflächliche Antworten insbesondere bei komplexen Fragestellungen mit höherem kognitiven Aufwand häufig auftreten. Dies unterstreicht die Bedeutung der ReDem®-Bereinigung, um Verzerrungen zu minimieren. Die Studie verdeutlicht, welche Fragestellungen anfälliger für oberflächliche Antworten sind und welche weniger.
Hier geht es zur Presseaussendung der Studie:
https://newsroom.magenta.at/2021/08/05/magenta-smart-city-studie/
