(r)evolution zählt zu den führenden Full-Service-Marktforschungsinstituten im deutschsprachigen Raum. In unabhängigen Studien wird das Unternehmen regelmäßig als Spitzenreiter bestätigt und erhielt mehrfach Auszeichnungen für seine Beratungsleistung und Qualität.
Was war der Moment, in dem Sie gemerkt haben: Wir brauchen eine technische Lösung für die Überprüfung von Online Umfragen?
"In den letzten Jahren haben wir einen kontinuierlichen Anstieg von Betrugsfällen in Online-Stichproben festgestellt. Das gilt besonders stark für Märkte, die stark beforscht werden und hohe Incentives bieten. Mit den traditionellen Datenprüfungs- und Bereinigungsmethoden sind wir zunehmend an Grenzen gestoßen, da Betrugsfälle immer schwerer zu erkennen waren und das Oversampling in einigen Märkten nicht mehr ausreichte, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten."
- Heiko Klemm, Geschäftsführer, (r)evolution
Was war der Hauptgrund für Ihre Entscheidung, das ReDem Tool in Ihrem Datenqualitätsprozess einzusetzen?
"Für unsere Kunden spielt die Qualität der Daten eine zentrale Rolle, da auf dieser Basis strategische Entscheidungen getroffen werden. Ein prägnantes Beispiel dafür ist eine Analyse zur Nutzungsabsicht von Produkten. Ohne eine technologiebasierte Überprüfung der Datenqualität hätten hier verzerrten Daten zu falschen Entscheidungen, etwa bei der Produkteinführung, führen können. Der Vergleich zwischen den Rohdaten und den durch ReDem bereinigten Daten offenbarte, dass die vermeintlich hohe Nutzungsabsicht in den Rohdaten hauptsächlich auf Betrugsfälle zurückzuführen war. Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben wir uns für den Einsatz von ReDem zur Qualitätssicherung entschieden."
Wie ist ReDem in Ihre Prozesse eingebunden?
"Mittlerweile wird bei uns ReDem grundsätzlich bei Panelstudien eingesetzt. Dank der Live-Integration in keyingress wird jedes Interview in Echtzeit anhand von definierten Qualitätskriterien geprüft. Minderwertige Daten werden sofort als „Quality Fail“ an das Panel zurückgemeldet und fließen nicht in die Quoten ein – ein großer Vorteil für die Quotensteuerung. Besonders im Fokus der Datenprüfung steht die automatisierte Prüfung offener Antworten, die wir bei jeder Studie einsetzen. Zahlreiche Qualitätsprüfungen werden automatisiert durchgeführt, darunter die inhaltliche Bewertung der Antworten sowie Duplikats-Checks sowohl innerhalb einzelner Interviews als auch interviewübergreifend. Ergänzend dazu prüfen wir mit ReDem die Bearbeitungszeit und mögliche Muster in Grid-Fragen. Die Live-Integration macht den Prozess deutlich einfacher und schneller."
Welche Effekte konnten Sie durch den Einsatz beobachten?
"Der Einsatz von ReDem hat bei uns zu einer deutlichen Verbesserung der Datenqualität geführt, insbesondere bei der Prüfung offener Nennungen wird dies sichtbar. Wir erreichen eine Datenqualität, die wir angesichts des zunehmend professionellen und automatisierten Betrugs händisch nicht mehr gewährleisten könnten! Zusätzlich zur Qualitätsverbesserung haben wir durch die automatisierte Datenprüfung, -bereinigung und Quotensteuerung Effizienzgewinne erzielen können. Der Zeitaufwand für die Projektleitung, Qualitätssicherung und Datenanalyse konnte deutlich reduziert werden. Mit ReDem gelangen wir jetzt schneller an bessere Daten."
- Heiko Klemm, Geschäftsführer, (r)evolution
Einblicke in die Praxis
In diesem Interview erzählt Kim Svete, Senior Projektleiterin bei (r)evolution, wie sie ReDem nutzt und welche Effekte der Einsatz auf die Datenqualität ihrer Studien und die Zeitersparnis in der Datenbereinigung hat.
“Wir erreichen nun eine Datenqualität, die wir mittlerweile angesichts des zunehmend professionellen und automatisierten Betrugs händisch nicht mehr gewährleisten könnten!” -
Kim Svete, Head of Data Quality, (r)evolution
