Welche Qualitätsprobleme sehen Sie derzeit im Online-Sampling?
"Die größten Probleme in der Stichprobenqualität sehen wir derzeit in a) unaufmerksamen Befragten, b) automatisierten Antworten (Bots) und c) gefakte Antworten (z.B. Click Farms).“
Welche Funktion von ReDem macht für Sie im Alltag den Unterschied?
"Uns hat dabei vor allem die Möglichkeit zur automatisierten Überprüfung der offenen Nennungen angesprochen, denn das hat unsere eigenen Prüfmetriken, die vor allem auf quantitativen Kennzahlen basieren, sehr sinnvoll ergänzt. Damit wird der standardmäßige Check der offenen Nennungen vor allem bei multilingualen Studien sehr viel effizienter und schneller. Das löst ReDem mit seinem Quality Score sehr gut!“
Wie ist ReDem in Ihre Prozesse eingebunden?
„Unser Online Sampling Team hat ReDem als festen Teil in ihre Data Cleaning Routinen eingebunden, und wir nutzen es in jedem Projekt mit Panelbeteiligung, zusammen mit unseren eigenen Metriken. Zusammen mit ReDem arbeiten wir an einer kontinuierlichen Verbesserung der Prüfprozesse, wir schätzen den partnerschaftlichen Fortschritt hier sehr.“
- Stefan Ruthenberg, Gründer und Geschäftsführer von mindline
Real-Life Fraud Lessons and Fixes
Wie erkennt man Betrug im Datendschungel? Diese Frage beantwortete Brian Kirby, Director Sampling & Social Media Recruiting bei mindline, im Rahmen der ReDem Quality Days 2025. Er zeigte, wie er offene Antworten analysiert, auffällige Muster sichtbar macht und ReDem nutzt, um Datenqualität zu sichern.
“It’s not just about protecting data. It’s about protecting our decisions. Bad data doesn’t only waste money, it sends you in the wrong direction.” - Brian Kirby, Director Sampling & Social Media Recruiting at mindline.
