Mission Update: ReDem launcht Version 3.0 – Unser bisher stärkster Schutz gegen Umfragebetrug
Bots, Clickfarms, KI-generierte Antworten und professionelle Umfrage-Betrüger haben aufgerüstet und unterwandern unsere Daten. Was harmlos aussieht, ist in Wahrheit ein gezielter Angriff auf die Qualität unserer Insights.
ReDem stärkt die Abwehr mit gezielter KI-Power.
Mit Version 3.0 bringen wir ein starkes Upgrade unserer Datenqualitätssicherung ins Feld – entwickelt, um komplexe Betrugsstrategien, neue Tarnmuster und intelligente Manipulation aufzudecken.
Nicht verpassen: 28. Mai – 15:00 Uhr (CEST)
Melden Sie sich zum Launch-Webinar an und erleben Sie die neue Version im Einsatz. Lernen Sie, wie Sie Ihre Qualitätssicherung aufrüsten und sich gegen moderne Angriffe wappnen.
Warum klassische Checks nicht mehr ausreichen
Viele traditionelle Methoden wie Trap-Questions, VPN-Filter, CAPTCHAs – einst verlässliche Schutzmechanismen– sind heute nicht mehr als zahnlose Checkpoints. Und gleichzeitig sind auch KI-generierte Antworten inzwischen sprachlich so überzeugend, dass es schwierig ist, diese von menschlichen Antworten zu unterscheiden.
Umfragebetrug ist heute also häufig nicht mehr “plump und laut” – sondern subtil, gut versteckt hinter täuschend menschlichen Antworten. Um auf diese Entwicklung zu reagieren, hat ReDem an einer neuen Version Ihrer Qualitätssicherung gearbeitet, die nun Ende Mai offiziell vorgestellt wird.
What's New in ReDem 3.0
1. Verhaltensbasierte Prüfung offener Antworten: Der Behavioral Analytics Score (BAS)
Der Behavioral Analytics Score (BAS) ergänzt klassische Qualitätsprüfungen um eine verhaltensbasierte Dimension. Während die anderen ReDem Checks vor allem den Inhalt der Antworten bewerten, analysiert der BAS das Tippverhalten bei offenen Texteingaben.
Dabei werden Parameter wie Eingabegeschwindigkeit, Pausen zwischen einzelnen Tastenanschlägen und der Tipp-Rhythmus erfasst und mit der Struktur des eingegebenen Textes in Beziehung gesetzt. Das daraus entstehende Verhaltensprofil wird genutzt, um menschliches Antwortverhalten von automatisierten oder Copy-Paste-basierten Mustern zu unterscheiden.
Zudem verrät der BAS, um welche Art von Eingabeverhalten es sich handelt und unterscheidet zwischen fünf Kategorien:
Copy-Pasting
Unnatural Typing (Hinweise auf Bots und automatisierte Skripte)
Low-Effort Human Typing (uneinheitlich, aber manuell)
Auto-Complete Enhanced Typing (manuell + Auto-Complete)
Natural Human Typing (typisch manuell)
“Je ausgefeilter KI-generierte Antworten werden, desto wichtiger wird es, nicht nur den Inhalt, sondern auch die Art der Eingabe zu prüfen – das fügt der Datenvalidierung eine entscheidende Ebene hinzu.” — Florian Kögl, CEO of ReDem
2. KI-basierte Konsistenzprüfung: Der Coherence Score (CHS)
Mit dem Coherence Score (CHS) führt ReDem eine KI-gestützte Metrik ein, die erkennt, ob Antworten in einem Interview inhaltlich zusammenpassen. Denn gerade unaufmerksame oder betrügerische Teilnehmende lesen Fragen oft nicht sorgfältig und geben widersprüchliche Antworten. Widersprüche werden automatisch erkannt, ohne dass speziell programmierte Kontroll- oder Fangfragen erforderlich sind.
Ein Beispiel: Der CHS schlug an, als eine befragte Person angab, Podcasts bevorzugt über Spotify zu hören, die Marke jedoch in späteren Fragen nicht wiedererkannte. Oder: Ein Befragter erklärte, ein bestimmtes Automodell besonders gern und häufig zu fahren – der CHS deckte jedoch auf, dass dieses Modell zwar bereits angekündigt, aber zum Zeitpunkt der Befragung noch nicht auf dem Markt erhältlich war.
Jedes Interview erhält einen Score zwischen 0 und 100, der die inhaltliche Konsistenz der Antworten bewertet. Ein niedriger Score weist auf geringe inhaltliche Kohärenz hin – das heißt, es wurden mehrere widersprüchliche oder unplausible Angaben erkannt.
Die KI im Hintergrund des CHS liefert zudem ein kurzes erklärendes Statement, das aufzeigt, warum ein bestimmter Score vergeben wurde und bei welchen Fragen diese Unstimmigkeiten aufgetreten sind.
“In einem Gespräch mit einem potenziellen Kunden sprachen wir über dessen bestehende Qualitätschecks und über den blinden Fleck, der bleibt: Es gab keine technische und automatisierte Methode, um zu prüfen, ob die Antworten innerhalb einer Umfrage überhaupt zusammen Sinn ergeben. Und jeder, der das je manuell versucht hat, weiß: Konsistenz und Plausibilität über mehrere Antworten hinweg zu prüfen, ist sehr zeitaufwendig und anstrengend.” — Florian Kögl, CEO of ReDem
Neues Design & leistungsstarke API
Mit ReDem 3.0 erhält die Plattform nicht nur neue Funktionen, sondern auch ein vollständig überarbeitetes Nutzererlebnis. Das moderne Interface macht es einfacher denn je, die Ergebnisse der Datenqualitätschecks zu verstehen und gezielt anzuwenden.
Zugleich ermöglicht die neue, leistungsfähigere API eine nahtlose Integration in bestehende Umfrage-Tools. Selbst große Datenmengen lassen sich so effizient und in Echtzeit auf ihre Qualität prüfen.
Nicht verpassen: Launch-Webinar
Mi. 28. Mai, 15 Uhr | Online | Jetzt anmelden
Agenda:
- Marktüberblick & Betrugstrends: Aktuelle Herausforderungen in der Marktforschung
- NEW Quality Checks: So funktionieren die beiden neuen Checks
- Live Demo – Interface & API: Konkrete Anwendungsbeispiele und Workflows
- Q&A: Direkte Antworten auf Ihre Fragen
